Proactor 让主动式 AI 进入真实会议。

01 Product / 什么是主动

主动意味着 AI 持续理解正在发生的会议，并在合适的时刻给出与当下相关的 Advice。

会议进行时，Proactor 会持续理解大家在说什么，同时查找外部资料、连接历史记忆和个人知识库，再把这些信息整理成一条与当前讨论相关的 Advice。

02 Activation / 第一次主动 Advice

如何让用户尽快抵达第一条真正相关的 Advice？

我围绕产品的 Aha moment 设计首次价值路径，并将关键行为拆成可追踪的转化漏斗。

1. 01

   不理解主动式 AI

   通过官网动画与场景化描述讲清产品如何参与会议

2. 02

   建立使用预期

   用模拟会议 Demo提前展示 Advice

3. 03

   录音授权门槛

   授权前说明为什么需要录音，让录音状态全程可见

4. 04

   第一次开会摩擦高

   将开始录音设为主操作，弱化其他干扰

5. 05

   出现第一条 Advice

   让新手引导持续到第一条有效 Advice

通过多周期的转化漏斗与行为数据分析，我持续定位流失、优化体验，推动 iOS 用户首次开会率从 34% 提升至 65%，相对提升约 91%。

03 Monetization / 商业化策略

Proactor 既需要持续进入真实会议，也会随着转录和 AI 调用产生更多成本。基于这两个特点，我采用了“订阅套餐承接基础价值，额度包承接使用增量”的混合计费模式。

我同时使用“录音时长”和“AI 积分”作为额度单位：录音时长让用户直观理解每月可以处理多少会议，AI 积分则承接会议纪要和 Advice 等成本差异更大的调用。再根据用户的使用频率和付费能力，分配 Basic、Pro 与 Business 的时长、积分和服务权益。

不同的付费路径

付费最佳时机：完整体验 Aha moment 之后

早期方案用订阅等级限制 Advice 的完整内容。我设计 A/B 测试改变付费墙的触发点，结果表明：用户完整看到一条与当前会议相关的 Advice 后，更容易理解核心价值并形成付费判断。

完整开放 Advice 的方案，付费率达到遮盖方案的 5 倍；二次开会率与会议时长也更高。结果表明，完整看到一条与当前会议相关的 Advice，是用户抵达 Aha moment 的关键一步。