孙畅 — AI 产品经理 toC 出海 · AI 原生产品
0→1 与早期增长

构建面向真实场景的 AI Agent 产品,将模型能力转化为用户价值与商业结果。

从 Agent 工作流设计、多模态交互到海外 SaaS 商业化,参与 AI 产品从 MVP 到增长阶段的完整实践。

01真实场景 一个产品是否成立,取决于它是否改变用户真实行动。

02价值验证 先验证核心价值闭环,再扩展完整产品系统。

03持续增长 增长不是后置运营,而是产品价值验证的一部分。

精选产品

Proactor

主动式 AI 会议助手

访问官网 ↗

让主动式 AI 进入真实会议。

查看从理解到付费的完整路径 ↗
My role

主导官网与移动端产品 0→1。

Problem

AI 如何在会议进行时理解上下文,并在合适的时刻主动介入。

Tags
  • AI 效率工具
  • Agent 工具调用与记忆
  • 多端协同与状态管理
  • 数据驱动增长
Outcome

官网与移动端完成上线,激活与订阅路径得到验证。

Viralux

AI 营销视频 Agent

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让视频生产从一开始就面向转化。

查看 0→1 产品如何走向上线 ↗
My role

唯一产品经理,负责产品与交互。

Problem

如何把营销视频从目标理解、素材组织到生成迭代的工作流装进 Agent,并让用户第一次使用就看懂它的价值。

Tags
  • 营销视频 Agent
  • 意图识别与工作流编排
  • 多模型调度
  • 端到端产品建设
Outcome

完成 MVP 公测,并推进 Web 与移动端产品上线。

Capafy

Agent / Skill 发布与交易平台

访问官网 ↗

让本地 Agent 可以发布与交付。

查看开发者侧的交付闭环 ↗
My role

独立负责开发者侧产品落地。

Problem

开发者如何把本地 Agent 转化为用户能够理解、获得和使用的产品。

Tags
  • Agent / Skill 开发者生态
  • 自然语言驱动的 Skill 上架
  • 开发者商业化
  • AI Coding 产品工程
Outcome

开发者侧完成从本地工具到 Web 交付的闭环。

围绕 AI 产品全生命周期,我具备四类核心能力。

AI 产品架构

围绕用户目标设计 Agent 工作流,定义模型、上下文与业务逻辑的协作边界。

  • Agent 工作流
  • 多模态 AI
  • 模型调度
  • Skill 与工具链路

商业化与增长

通过数据反馈与业务指标验证产品价值,推动用户增长、转化与商业化闭环。

  • 海外 SaaS
  • 用户增长
  • 数据分析
  • 漏斗与 A/B 测试

端到端产品建设

推动 AI 产品从概念验证到上线迭代,协调产品、研发与业务完成持续交付。

  • MVP 设计
  • 产品规划
  • 研发协作
  • 多端交付

AI 原生交互

设计人与 AI 协作过程中的输入、反馈与决策机制。

  • AI 交互
  • 上下文设计
  • 反馈机制
  • 用户流程

在真实产品之外,我持续探索下一代 AI Agent 的交互与运行方式。

01

Voice Agent Harness

研究主动式语音 Agent 如何理解上下文并参与用户行动。

当 Agent 持续理解一段对话,它需要判断何时继续听、何时提供建议、何时等待用户确认,以及何时采取行动。

02

Prototype

探索 AI 如何帮助用户从发散探索走向长期决策。

03

Skill

探索 Skill 在 Agent Runtime 中的原生能力与形态。

孙畅

孙畅 AI 产品经理

专注 AI Agent 与智能应用产品。 具备海外 AI SaaS 产品从 MVP 验证 到商业化落地经验。

产品理念

我相信优秀的 AI 产品不是简单调用模型能力,而是重新设计人与系统协作的方式。

背景

我的背景横跨空间设计、用户体验与软件产品。设计训练让我关注复杂系统中的用户行为,而 AI 产品实践让我进一步探索人与智能系统协作的新方式。