AI 原生产品设计
把模型与 Agent 能力转化为可理解、可使用、可验证的产品。
- 上下文与 Prompt 工程
- Agent 工作流
- 人机协作边界
- 多模态产品落地
孙畅 — AI 产品经理
toC 出海 · AI 原生产品
0→1 与早期增长
一个产品是否成立,取决于它进入了谁的真实行动。
先让核心价值发生,再扩展更完整的系统。
早期增长也是一个产品理解问题。
把模型与 Agent 能力转化为可理解、可使用、可验证的产品。
降低复杂产品的理解与使用门槛,让用户顺畅抵达核心价值。
在需求和边界尚不清楚时,完成产品定义并推进到真实上线。
连接产品价值、用户行为与商业结果,找到产品早期成立的路径。
主导官网与移动端产品 0→1。
AI 如何在会议进行时理解上下文,并在合适的时刻主动介入。
官网与移动端完成上线,激活与订阅路径得到验证。
唯一产品经理,负责产品与交互。
如何把营销视频从目标理解、素材组织到生成迭代的工作流装进 Agent,并让用户第一次使用就看懂它的价值。
完成 MVP 公测,并推进 Web 与移动端产品上线。
独立负责开发者侧产品落地。
开发者如何把本地 Agent 转化为用户能够理解、获得和使用的产品。
开发者侧完成从本地工具到 Web 交付的闭环。
Main practice · 个人实验 · 进行中
当 Agent 持续理解一段对话,它需要判断何时继续听、何时提供建议、何时等待用户确认,以及何时采取行动。
用无限画布与维度节点逐步形成理想生活图景。
在明确约束中设计一次完整、可重复的角色体验。
组织求职证据、个人实践与可以长期延续的表达。
从空间设计到 AI 产品,我持续关注人的体验、创造如何被推进,以及现实反馈怎样改变下一次判断。现在,我把这些问题放进面向真实用户的 AI 原生产品里继续回答。